Temps d'installation estimé
Quelques heures pour intégrer l'API et tester la solution.
Les bénéfices de la solution, notamment Vauban :
• Simplicité : une API unique et facile à intégrer pour une recherche avancée sans complexité.
• Sécurité : Gestion des données internes avec des normes strictes et des options de purge ou de conservation des données.
• Rapidité : Délais de réponse courts grâce à une infrastructure optimisée.
• Précision : une combinaison unique d'intégrations, de RAG et de rerank pour des résultats pertinents et fiables.
• Flexibilité : Disponible en modes synchrone et asynchrone, compatible avec différents environnements (SaaS ou OnPremise).
Les systèmes de recherche traditionnels basés sur des mots-clés sont limités lorsqu’il s’agit de gérer la complexité des requêtes modernes. Ils ont du mal à comprendre les nuances sémantiques, ce qui conduit à des résultats non pertinents, à une perte de temps et à une expérience utilisateur médiocre. Les entreprises doivent transformer leurs bases de données internes en un outil puissant capable de fournir des réponses contextuelles et pertinentes.
API d'intégration pour la recherche sémantique avancée
Fournissez une recherche précise et contextuelle qui comprend vraiment l’intention de l’utilisateur.
Solution Vauban impliquée
• API Embeddings : Pour transformer votre contenu et vos requêtes en données vectorisées compréhensibles par l'IA.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Pour enrichir les résultats de recherche avec des données internes à jour.
• API Rerank : pour optimiser l'ordre des résultats en fonction de la pertinence.
Comment ça marche
1. Transformation sémantique : l'API Embeddings convertit votre contenu (documents, bases de données, requêtes) en représentations vectorielles qui capturent le sens et le contexte des textes.
2. Recherche intelligente : Une fois les données vectorisées, la recherche s'effectue en fonction de la proximité sémantique des résultats avec la requête de l'utilisateur.
3. Affinement avec Rerank : les résultats sont triés et réorganisés à l'aide d'une compréhension contextuelle avancée.
4. Récupération augmentée : RAG améliore le processus en accédant aux bases de données internes pour ajouter des informations précises et fiables.
Exemples d’utilisation quotidienne :
• Soins de santé : un hôpital utilise l’API Embeddings pour permettre à son personnel médical de rechercher des études cliniques spécifiques en fonction des symptômes des patients.
• Logiciel : Une plateforme collaborative améliore sa recherche interne, permettant aux collaborateurs de retrouver facilement les documents liés à leurs projets.
• Publicité : Une agence utilise la recherche sémantique pour identifier des insights précis dans une base de données de campagnes passées.
• Services financiers : Une banque réduit le temps consacré à l’analyse des documents juridiques et identifie rapidement les clauses pertinentes grâce à une recherche sémantique enrichie.
Secteurs d'Activités
Logiciel et SaaS avec IA
E-Commerce et Distribution
Enseignement
Energies
Santé
Jeux Vidéo
Services Financiers
Produits Utilisés
Translate
Solution IA de traduction précise et rapide, adaptée aux spécificités métiers.
Embeddings
Solution d’IA sécurisée pour calculer des embeddings rapidement et efficacement.